Скрыть
Раскрыть

Адрес редакции:
101000, Москва, Армянский пер., 4, стр. 2 

Е-mail:
psychology.hse@gmail.com

 


Организационная психология

Чемерисова Е. В. 1, Атанов М. С. 2, Михеев И. Н. 3, Мартынова О. В. 4,5
  • 1 Институт Высшей Нервной Деятельности и Нейрофизиологии человека РАН, 117485, Россия, Москва, Бутлерова, 5а
  • 2 Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, 117485, Россия, Москва, Бутлерова, 5а
  • 3 Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 115409, Россия, Москва, Каширское шоссе, 31
  • 4 НИУ ВШЭ, 101000, Россия, Москва, ул. Мясницкая, д.20
  • 5 Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, 117485, Россия, Москва, Бутлерова, 5а

Классификация вербальных и математических ментальных операций на основе спектральной плотности мощности ЭЭГ

2018. Т. 15. № 2. С. 268–278 [содержание номера]
Классификация спектральных паттернов ЭЭГ лежит в основе нескольких когнитивных нейротехнологий, включая пассивные и активные интерфейсы мозг - компьютер. Несмотря на то, что арифметические задачи часто используются в исследованиях когнитивной нагрузки, мало результатов, описывающих возможность распознавания паттернов ЭЭГ, связанных с различными типами математических операций. В настоящей работе мы показали, что спектральная плотность мощности ЭЭГ может использоваться для классификации типов умственных операций, включая классификацию вербальных и разных математических задач на простые арифметические операции или логических задач с арифметическими прогрессиями. Вербальные задачи классифицировались от арифметических значительно лучше, чем арифметические от логических задач, и вербальные от логических задач. Лучшая точность классификации вербальных задач от арифметических, но не от логических задач, поддерживает гипотезу об уникальных паттернах ЭЭГ, связанных с вербальной деятельностью, которые, по-видимому, отличаются от умственных арифметических операций. Кроме того, мы сравнили эффективность решения задач испытуемыми и точность классификации ЭЭГ у двух групп студентов с математическим или гуманитарным образованием (N = 8 + 8). Мы получили ожидаемые групповые различия, связанные с лучшими показателями решения математических задач у математической группы, чем у гуманитарной группы. Однако точность классификации задач, основанная на ЭЭГ, достоверно не отличалась между группами и была существенно выше, чем случайная. Полученные данные подтверждают гипотезу о том, что паттерны ЭЭГ отражают определенные когнитивные состояния, соответствующие умственным операциям, и могут использоваться при классификации различной когнитивной деятельности.
doi
BiBTeX
RIS
 
 
Rambler's Top100 rss