От измерения к пониманию: архитектура эмулированной экспертизы для LLM-диагностики в образовании

  • Олег Евгеньевич Клепиков Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации (МГИМО МИД России), 119454, Россия, Москва, проспект Вернадского, д. 76
  • Елена Михайловна Позднякова Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации (МГИМО МИД России), 119454, Россия, Москва, проспект Вернадского, д. 76
  • Ярослав Олегович Сизов Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации (МГИМО МИД России), 119454, Россия, Москва, проспект Вернадского, д. 76
Ключевые слова: вычислительная психодиагностика, искусственный интеллект в образовании, большие языковые модели (LLM), вычислительная психометрика, конструктная валидность, формирующее оценивание, мультиагентные системы, промпт-инжиниринг, объяснимый ИИ (XAI)

Аннотация

Запрос на развивающую диагностику в персонализированном образовании обнажает фундаментальный кризис классической психометрики. Настоящая работа представляет концептуальный проект (blueprint) нового поколения LLM-диагностических систем, спроектированных для обеспечения методологической валидности в высокорисковых образовательных контекстах. Проект базируется на пяти взаимосвязанных принципах: методологическая обоснованность (evidence-centered design, ECD), гибридная «кентавр-архитектура», эшелонированный контроль качества, ролевая ориентированность и суверенитет данных. Ключевой инновационный элемент — «архитектура эмулированной экспертизы», которая эмулирует не сознание эксперта, а его идеализированный профессиональный рабочий процесс, структурируя акт суждения в виде сети верифицируемых процедур: систематической фальсификации, независимого рецензирования (супервизии) и диалектического синтеза, исполняемых мультиагентной системой функционально специализированных «промпт-архетипов» («исследователь», «аудитор», «коммуникатор»). Весь процесс подчинен этическому императиву «Человек-над-циклом» (Human-over-the-Loop, HOTL), позиционирующему систему как инструмент аугментации эксперта, а не его замены. Такой подход обеспечивает парадигмальный сдвиг от «психометрии измерения» к «психометрии понимания», генерируя не просто балл, а динамическую, контекстуализированную модель когнитивных процессов учащегося. Для обеспечения прозрачности и воспроизводимости работа сопровождается развернутыми дополнительными материалами, детализирующими пятифазную методологию трансляции психометрических инструментов в протоколы поведенческого анализа, а также полные микроархитектуры всех агентных архетипов. Интегрируя вычислительную психометрию с педагогической психологией, предложенная архитектура открывает путь к созданию валидных, надежных и интерпретируемых инструментов, обозначает переход от статичного измерения к динамическому пониманию образовательных предпочтений и результатов обучающихся и предоставляет практический инструмент для развития личностно-ориентированного университетского образования.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2026-03-30
Как цитировать
Клепиков О. Е., Позднякова Е. М., & Сизов Я. О. (2026). От измерения к пониманию: архитектура эмулированной экспертизы для LLM-диагностики в образовании. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 23(2), 263-274. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2026-2-263-274
Раздел
Искусственный интеллект в образовании и его влияние на психологические механизмы обучения и формирование ценностей