Выявление информативных параметров поведения пользователей социальной сети ВКонтакте как признаков депрессии
Ключевые слова:
депрессия, социальные сети, big data, машинное обучение, психическое здоровье
Аннотация
Настоящее междисциплинарное исследование направлено на определение информативных признаков поведения русскоязычных пользователей социальной сети ВКонтакте в связи с уровнем выраженности у них признаков депрессии. В исследовании анализировались результаты опроса 1268 пользователей ВКонтакте (опросник депрессии А. Бека), которые предоставили доступ к информации своих профилей. Из них были сформированы три группы респондентов с разным уровнем выраженности признаков депрессии. C помощью методов машинного обучения, метода опорных векторов (SVM) и алгоритма случайного леса (Random Forest) были выявлены информативные лингвистические и поведенческие признаки депрессии у пользователей социальной сети ВКонтакте, сопоставимые с данными, полученными исследователями англоязычных респондентов других социальных сетей.Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2020-03-05
Как цитировать
Кисельникова (Волкова)Н., СтанкевичМ., Данина М., КуминскаяЕ., & ЛавроваЕ. (2020). Выявление информативных параметров поведения пользователей социальной сети ВКонтакте как признаков депрессии. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 17(1), 73-88. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2020-1-73-88
Выпуск
Раздел
Консультативная психология





