Распознавание социальной информации посредством биологического движения у лиц с расширенным фенотипом аутизма: окулографическое исследование
DOI:
https://doi.org/10.17323/1813-8918-2026-3-498-511Ключевые слова:
социальное познание, восприятие движения, окулография, расширенный фенотип аутизмаАннотация
Для расширенного фенотипа аутизма (РФА) характерны схожие с наблюдающимися при аутизме трудности в социальной сфере и особенности зрительного восприятия, связанные с ориентированным на детали когнитивным стилем, однако их выраженность не достигает диагностических порогов. Для изучения когнитивных и социальных особенностей РФА мы использовали парадигму биологического движения в сочетании с регистрацией движений глаз. Участникам с высоким (n = 20) и низким (n = 22) уровнем аутистических черт, разделенные на группы по баллам Коэффициента аутистического спектра, выполняли задачу на распознавание эмоциональных состояний и диадных взаимодействий. Задача предъявлялась в парадигме принудительного выбора, участники давали ответ нажатием клавиши. Точность в обеих группах превышала 90%, однако участники с высокой выраженностью аутистических черт отвечали значимо медленнее в обоих заданиях. Глобальные параметры движений глаз, такие как число и характеристики фиксаций и саккад, не различались между группами. Тем не менее в распределении внимания были выявлены более тонкие эффекты: участники с высоким уровнем аутистических черт делали больше фиксаций на фоне в задаче на эмоции, а также демонстрировали менее централизованный паттерн сканирования изображения при просмотре диадных взаимодействий. Полученные данные свидетельствуют о том, что при РФА обработка социальной информации, передаваемой через движение, протекает менее эффективно, что проявляется в замедленных реакциях и ослабленном внимании к социально значимым областям визуальных стимулов. Такой паттерн указывает на то, что социальное восприятие при РФА меняется градуально: отвечающие за него механизмы сохранны, однако работают менее продуктивно.
Библиографические ссылки
Alink, A., & Charest, I. (2020). Clinically relevant autistic traits predict greater reliance on detail for image recognition. Scientific Reports, 10(1), Article 14239. https://doi.org/10.1038/s41598-020-70953-8
Atherton, G., & Cross, L. (2022). Reading the mind in cartoon eyes: Comparing human versus cartoon emotion recognition in those with high and low levels of autistic traits. Psychological Reports, 125(3), 1380–1396. https://doi.org/10.1177/0033294120988135
Bachmann, J., Zabicki, A., Munzert, J., & Krüger, B. (2020). Emotional expressivity of the observer mediates recognition of affective states from human body movements. Cognition and Emotion, 34(7), 1370–1381. https://doi.org/10.1080/02699931.2020.1747990
Bailey, A., Palferman, S., Heavey, L., & Le Couteur, A. (1998). Autism: The phenotype in relatives. Journal of Autism and Developmental Disorders, 28(5), 369–392. https://doi.org/10.1023/A:1026048320785
Baron-Cohen, S., & Hammer, J. (1997). Parents of children with Asperger syndrome: What is the cognitive phenotype? Journal of Cognitive Neuroscience, 9(4), 548–554. https://doi.org/10.1162/jocn.1997.9.4.548
Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Skinner, R., Martin, J., & Clubley, E. (2001). The Autism-Spectrum Quotient (AQ): Evidence from Asperger syndrome/high-functioning Autism, males and females, scientists and mathematicians. Journal of Autism and Developmental Disorders, 31(1), 5–17. https://doi.org/10.1023/A:1005653411471
Bidet-Ildei, C., Francisco, V., Decatoire, A., Pylouster, J., & Blandin, Y. (2022). PLAViMoP database: A new continuously assessed and collaborative 3D point-light display dataset. Behavior Research Methods, 55(2), 694–715. https://doi.org/10.3758/s13428-022-01850-3
Buehler, R., Potocar, L., Mikus, N., & Silani, G. (2025). Autistic traits relate to reduced reward sensitivity in learning from point-light displays (PLDs). Royal Society Open Science, 12(3), Article 241349. https://doi.org/10.1098/rsos.241349
Burghoorn, F., Dingemanse, M., Van Lier, R., & Van Leeuwen, T. M. (2020). The relation between autistic traits, the degree of synaesthesia, and local/global visual perception. Journal of Autism and Developmental Disorders, 50(1), 12–29. https://doi.org/10.1007/s10803-019-04222-7
Cross, L., Piovesan, A., & Atherton, G. (2022). Autistic people outperform neurotypicals in a cartoon version of the Reading the Mind in the Eyes. Autism Research, 15(9), 1603–1608. https://doi.org/10.1002/aur.2782
Davis, J., McKone, E., Zirnsak, M., Moore, T., O’Kearney, R., Apthorp, D., & Palermo, R. (2017). Social and attention to detail subclusters of autistic traits differentially predict looking at eyes and face identity recognition ability. British Journal of Psychology, 108(1), 191–219. https://doi.org/10.1111/bjop.12188
De Groot, K., & Van Strien, J. W. (2017). Evidence for a broad autism phenotype. Advances in Neurodevelopmental Disorders, 1(3), 129–140. https://doi.org/10.1007/s41252-017-0021-9
Decatoire, A., Beauprez, S.-A., Pylouster, J., Lacouture, P., Blandin, Y., & Bidet-Ildei, C. (2019). PLAViMoP: How to standardize and simplify the use of point-light displays. Behavior Research Methods, 51(6), 2573–2596. https://doi.org/10.3758/s13428-018-1112-x
Federici, A., Parma, V., Vicovaro, M., Radassao, L., Casartelli, L., & Ronconi, L. (2020). Anomalous perception of biological motion in autism: A conceptual review and meta-analysis. Scientific Reports, 10(1), Article 4576. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61252-3
Goold, S., Murphy, M. J., Goodale, M. A., Crewther, S. G., & Laycock, R. (2022). Faster social attention disengagement in individuals with higher autism traits. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 44(10), 755–767. https://doi.org/10.1080/13803395.2023.2167943
Greene, C. M., Suess, E., & Kelly, Y. (2020). Autistic traits do not affect emotional face processing in a general population sample. Journal of Autism and Developmental Disorders, 50(8), 2673–2684. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04375-w
Hudson, M., Nijboer, T. C. W., & Jellema, T. (2012). Implicit social learning in relation to autistic-like traits. Journal of Autism and Developmental Disorders, 42(12), 2534–2545. https://doi.org/10.1007/s10803-012-1510-3
Jacob, P., & Alexander, G. (2023). Impaired biological motion processing and motor skills in adults with autistic traits. Journal of Autism and Developmental Disorders, 53(8), 2998–3011. https://doi.org/10.1007/s10803-022-05572-5
Johansson, G. (1973). Visual perception of biological motion and a model for its analysis. Perception & Psychophysics, 14(2), 201–211. https://doi.org/10.3758/BF03212378
Karakale, Ö., Nelson, N., Gredelj, A., Ryan, K. J., & Bayindir, A. (2025). Prior contextual information and autistic traits influence eye gaze behaviour and emotional valence ratings for facial expressions. Scientific Reports, 15(1), Article 27574. https://doi.org/10.1038/s41598-025-13507-0
Laycock, R., Chan, D., & Crewther, S. G. (2017). Attention orienting in response to non-conscious hierarchical arrows: Individuals with higher autistic traits differ in their global/local bias. Frontiers in Psychology, 8, Article 23. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00023
Lindor, E. R., van Boxtel, J. J. A., Rinehart, N. J., & Fielding, J. (2019). Motor difficulties are associated with impaired perception of interactive human movement in autism spectrum disorder: A pilot study. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 41(8), 856–874. https://doi.org/10.1080/13803395.2019.1634181
Miu, A. C., Pan , S. E., & Avram, J. (2012). Emotional face processing in neurotypicals with autistic traits: Implications for the broad autism phenotype. Psychiatry Research, 198(3), 489–494. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.024
Nackaerts, E., Wagemans, J., Helsen, W., Swinnen, S. P., Wenderoth, N., & Alaerts, K. (2012). Recognizing biological motion and emotions from point-light displays in autism spectrum disorders. PLoS ONE, 7(9), Article 44473. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0044473
Nagase, K. (2025). The association of autistic traits on cognitive emotion regulation strategies in a non-clinical sample. Psychological Reports, 128(6), 4449–4469. https://doi.org/10.1177/00332941231214172
Nitzan-Tamar, O., Kramarski, B., & Vakil, E. (2016). Eye movement patterns characteristic of cognitive style: Wholistic versus analytic. Experimental Psychology, 63(3), 159–168. https://doi.org/10.1027/1618-3169/a000323
Sevgi, M., Diaconescu, A. O., Henco, L., Tittgemeyer, M., & Schilbach, L. (2020). Social bayes: Using bayesian modeling to study autistic trait–related differences in social cognition. Biological Psychiatry, 87(2), 185–193. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2019.09.032
Shen, L., Yang, X., Jiang, Y., & Wang, Y. (2025). Understanding biological motion through the lens of animate motion processing. Frontiers in Psychology, 16, Article 1630742. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1630742
Stavropoulos, K. K. M., Viktorinova, M., Naples, A., Foss-Feig, J., & McPartland, J. C. (2018). Autistic traits modulate conscious and nonconscious face perception. Social Neuroscience, 13(1), 40–51. https://doi.org/10.1080/17470919.2016.1248788
Stevenson, R. A., Sun, S. Z., Hazlett, N., Cant, J. S., Barense, M. D., & Ferber, S. (2018). Seeing the forest and the trees: Default local processing in individuals with high autistic traits does not come at the expense of global attention. Journal of Autism and Developmental Disorders, 48(4), 1382–1396. https://doi.org/10.1007/s10803-016-2711-y
Sucksmith, E., Roth, I., & Hoekstra, R. A. (2011). Autistic traits below the clinical threshold: Reexamining the broader autism phenotype in the 21st century. Neuropsychology Review, 21(4), 360–389. https://doi.org/10.1007/s11065-011-9183-9
Tassini, S. C. V., Melo, M. C., Bueno, O. F. A., & De Mello, C. B. (2024). Weak central coherence in adults with ASD: Evidence from eye-tracking and thematic content analysis of social scenes. Applied Neuropsychology: Adult, 31(4), 657–668. https://doi.org/10.1080/23279095.2022.2060105
Todorova, G. K., Hatton, R. E. M., & Pollick, F. E. (2019). Biological motion perception in autism spectrum disorder: A meta-analysis. Molecular Autism, 10(1), Article 49. https://doi.org/10.1186/s13229-019-0299-8
Van Boxtel, J. J. A., & Lu, H. (2013). Impaired global, and compensatory local, biological motion processing in people with high levels of autistic traits. Frontiers in Psychology, 4, Article 209. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00209
Van Boxtel, J. J. A., Peng, Y., Su, J., & Lu, H. (2017). Individual differences in high-level biological motion tasks correlate with autistic traits. Vision Research, 141, 136–144. https://doi.org/10.1016/j.visres.2016.11.005
Von der Lühe, T., Manera, V., Barisic, I., Becchio, C., Vogeley, K., & Schilbach, L. (2016). Interpersonal predictive coding, not action perception, is impaired in autism. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1693), Article 20150373. https://doi.org/10.1098/rstb.2015.0373
