Актуальность исследования определяется расширением использования искусственного интеллекта в образовании и научной работе, в том числе в задачах, связанных с осмыслением ценностей и формированием ценностных ориентаций молодежи. Цель статьи — сопоставить семантическое содержание ценности «достоинство», представленное в русской лингвокультуре, с интерпретацией этого понятия, генерируемой искусственным интеллектом. Материалом исследования послужили лексикографические и энциклопедические дефиниции слова «достоинство», а также тексты, полученные с помощью ChatGPT 3.5 и 4.0. Методологическую основу составили психолингвистический и ценностно-семантический подходы. Использовались дефиниционный анализ, сопоставительный анализ и метод частного семантического дифференциала; в эксперименте приняли участие 30 респондентов 18–24 лет. Полученная матрица данных была обработана с применением метода главных компонент и вращения Equamax с нормализацией Кайзера. Выделено шесть факторов понимания достоинства: внутренняя самоценность, гуманистическое понимание достоинства, личностная автономия и свобода, честность, неприятие превосходства над другими и межличностное уважение. Показано, что искусственный интеллект воспроизводит достоинство преимущественно как рациональную морально-правовую категорию, тогда как словарные и энциклопедические источники фиксируют его эмоционально-оценочную, культурную и поведенческую насыщенность. Результаты могут быть использованы в психологии образования при разработке практик критического применения ИИ в воспитательной и ценностно-ориентированной работе. Сделан вывод о необходимости гибридных моделей, сочетающих аналитические возможности ИИ с человеческой интерпретацией ценностных смыслов.